Optifeed Blog

Optifeed Radar; markaların ve ürünlerin ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity tarafından önerilip önerilmediğini ölçen açık kaynaklı bir AI visibility aracıdır. Bu yazıda Radar’ın nasıl çalıştığını, hangi metrikleri kullandığını ve ücretli AI görünürlük platformlarından nasıl ayrıldığını inceliyoruz.

Bu yazıda OpenAI reklam trafiğinin GA4’te nasıl ayrıştırılacağını, doğru UTM yapısını, özel Paid AI kanal grubunu ve kampanya performansında takip edilmesi gereken temel metrikleri ele alıyoruz.

Optifeed RFM Segments ile müşterilerinizi davranışlarına göre otomatik olarak segmentlere ayırın, her segmentin ciroya katkısını analiz edin ve güncel hedef kitleleri Meta ile Google Ads'e otomatik aktararak daha etkili yeniden pazarlama kampanyaları oluşturun.

Bu yazıda OpenAI Ads dönüşüm takibi kurulumunu; Measurement Pixel, Conversions API, standart event yapısı, purchase ve add to cart event’leri, ürün eşleşme oranı ve teknik kontrol adımlarıyla ele alıyoruz.

Bu yazıda OpenAI product feed içinde yer alan ads_metadata alanını, custom label ve internal label benzeri kullanım senaryolarıyla birlikte ele alıyor; teknik gönderim formatı ve kampanya segmentasyonu açısından nasıl değerlendirilebileceğini açıklıyoruz.

Bu yazıda ChatGPT reklamları için product feed hazırlarken ürün verisinin nasıl düzenlenmesi gerektiğini; başlık, açıklama, fiyat, stok, görsel, varyant, kategori ve reklam uygunluk alanları üzerinden ele alıyoruz.

Bu yazıda OpenAI product feed spec dokümanlarına göre file upload ve API tabanlı feed gönderim yöntemlerini, zorunlu ürün alanlarını, fiyat, stok, görsel, varyant ve satıcı bilgisi alanlarını teknik tablolarla ele alıyoruz.

Bu yazıda OpenAI Product Feed kampanyalarının e-ticaret markaları için nasıl çalıştığını, ürün feed’i yükleme sürecini, SFTP bağlantısını, ürün filtrelerini, ad template kullanımını ve kampanya öncesi dikkat edilmesi gereken noktaları ele alıyoruz.

Bu yazıda OpenAI Ads’te hedef kitle oluşturma sürecini, custom audience yükleme adımlarını, dahil etme ve dışlama kullanımını, ad group seviyesinde bid multiplier ayarlarını ve context hints’in hedefleme stratejisindeki rolünü ele alıyoruz.

Bu yazıda OpenAI Ads Manager Beta’da reklam kampanyası oluştururken Campaign, Ad Group ve Ad yapısının nasıl kurgulanacağını, bütçe, hedefleme, context hints ve reklam mesajı tarafında nelere dikkat edilmesi gerektiğini ele alıyoruz.

Bu yazıda OpenAI Ads Manager Beta panelindeki temel alanları, hesap açıldıktan sonra kontrol edilmesi gereken ilk ayarları ve kampanya yönetimine başlamadan önce dikkat edilmesi gereken noktaları ele alıyoruz.

Bu yazıda OpenAI Ads Manager Beta’ya kayıt sürecini, reklam hesabı kurulumunda dikkat edilmesi gereken alanları, panel erişimini ve kampanya öncesi hazırlık adımlarını ele alıyoruz.

Bu yazıda OpenAI reklamlarının ne olduğunu, ChatGPT içindeki reklam deneyiminin Google ve Meta reklamlarından nasıl farklılaştığını ve markaların bu yeni reklam kanalına nasıl hazırlanabileceğini ele alıyoruz.

Catalog Match Rate, web sitesindeki ürün ID’leri ile product feed içindeki ürün ID’lerinin ne kadar doğru eşleştiğini gösterir. Bu yazıda, ürün ID uyumunun dinamik reklam performansı için neden kritik olduğunu, ideal match rate oranlarını ve Optifeed ile ID eşleşme sorunlarının nasıl çözülebileceğini anlatıyoruz.

Bu başarı hikayesi, turizm markaları için net bir mesaj veriyor: Reklam performansını artırmak yalnızca daha fazla bütçe kullanmakla değil, doğru veriyi doğru reklam altyapısıyla birleştirmekle mümkün. Optifeed’in yapay zeka destekli feed stratejisi, markaların ürün ve teklif verilerini reklam platformları için daha güçlü sinyallere dönüştürür. Böylece kampanyalar daha güncel, daha alakalı ve daha verimli şekilde yönetilebilir.

AI shopping’e hazır bir product feed nasıl oluşturulur? Bu rehber; kaynak veri mimarisinden ürün kimliklerine, semantik içerik ve görsel standartlarından fiyat-stok senkronizasyonuna, structured data uyumundan feed teslimi ve kalite kontrollerine kadar tüm hazırlık sürecini adım adım ele alıyor.

AI shopping deneyimlerinde iade koşulları, kullanıcı yorumları, satıcı bilgileri ve ürün uygunluğu satın alma kararını doğrudan etkiliyor. Bu rehber, markaların güven sinyallerini product feed, ürün sayfası ve checkout boyunca nasıl yapılandırıp tutarlı şekilde yönetebileceğini ele alıyor.

AI shopping deneyimlerinde güncel fiyat, doğru stok, tutarlı varyant ve yapılandırılmış promosyon verileri kritik önem taşıyor. Bu rehber, temel veri gereksinimlerinden tam feed ve gün içi API güncellemelerini kapsayan ileri seviye yönetim stratejilerine kadar markaların atması gereken adımları ele alıyor.

Google UCP ve OpenAI ACP, AI destekli ürün keşfi ve satın alma deneyimleri için markalara yeni gereklilikler getiriyor. Bu rehber; product feed’den fiyat ve stok güncelliğine, checkout altyapısından iade ve kargo bilgilerine kadar markaların atması gereken temel adımları ele alıyor.

AI shopping döneminde ürün görünürlüğü, temiz ve yapılandırılmış product feed verisiyle başlıyor. Bu yazıda, product feed’in yapay zekâ destekli alışveriş deneyimlerinde neden temel veri katmanı haline geldiğini inceliyoruz.

AI ile alışveriş deneyimi, kullanıcıların ürünleri arama motorlarında değil, yapay zekâ destekli asistanlarla keşfettiği yeni bir dönemi başlatıyor. Bu yazıda, markaların Google UCP ve OpenAI ACP gibi yeni yaklaşımlara hazırlanırken product feed, ürün verisi kalitesi ve feed optimizasyonuna neden stratejik olarak odaklanması gerektiğini ele alıyoruz.

Geniş ürün kataloğuna sahip Evidea için katalog kampanyalarında hangi ürünlerin önceliklendirileceğini daha akıllı bir şekilde belirlemek kritik bir ihtiyaçtı. Optifeed ile birlikte Evidea, AI-Powered Smart Segments kampanyalarını standart katalog kampanyalarıyla karşılaştırdı ve benzer trafik hacmiyle daha güçlü sonuçlar elde etti.

Çoğu performans pazarlamacısı için custom_label yapılandırması; bitmek bilmeyen manuel analizler ve geçmiş deneyimlere göre oluşan tahmini kurallar atamak demektir. Optifeed olarak bu süreci kökten değiştiriyoruz. Yeni AI-Powered Smart Segments (Yapay Zeka Destekli Akıllı Segmentler) özelliğimizle, artık stratejinizi tahminlere değil, gerçek Google Analytics 4 performans verilerinize dayalı, yapay zeka tarafından oluşturulan, sürekli kendi kendini kontrol eden ve yenileyen dinamik kurallarla kurgulayabilirsiniz.

Carpex, koku ve temizlik çözümleri alanında önde gelen bir e-ticaret markası olarak, ürün portföyü genelinde Optifeed’in OptiScore ürün puanlama algoritmasını test etti. Yalnızca birkaç hafta içinde kampanya, ROAS’ta %63 artış, dönüşüm oranında (CR) %28 yükseliş ve tıklanma oranında (CTR) %8 büyüme sağladı. Bu çalışma, yüksek performanslı ve satış potansiyeli yüksek ürünlere öncelik vermenin, kampanya verimliliğini önemli ölçüde artırabileceğini ve yatırım getirisini maksimize edebileceğini gösteriyor.

ChatGPT, Instant Checkout özelliğiyle e-ticaretin geleceğine yön veriyor. Satıcılar ürünlerini belirlenen feed standartlarına göre yükleyerek sohbet ekranında milyonlarca kullanıcıya ulaşabiliyor. Doğru alanlarla hazırlanan ürün feed’i sayesinde fiyat, stok ve ürün bilgileri her zaman güncel kalıyor. Optifeed ise satıcılara bu süreci kolaylaştırarak ChatGPT’ye uyumlu feed oluşturmayı, yönetmeyi ve optimize etmeyi zahmetsiz hale getiriyor.

Cimri, Türkiye’nin en büyük fiyat karşılaştırma platformlarından biri olarak Optifeed’in Dynamic Creatives özelliğini test etti. Bluetooth kulaklık kategorisinde yürütülen kampanyalar, yalnızca birkaç hafta içinde %31 gelir artışı, %30 ROAS artışı ve %367 net kâr artışı sağladı. Bu başarı hikayesi, kategori bazlı feed optimizasyonu ile yaratıcı kişiselleştirmenin bir araya geldiğinde nasıl güçlü sonuçlar üretebildiğini gösteriyor.

OptiScore, e-ticaret ürün kataloglarındaki ürünleri değerlendirmek ve puanlamak için geliştirilmiş ileri düzey bir algoritmadır. Sadece basit bir ürün puanlama aracı değil; modern e-ticaretin gerçeklerini yansıtacak şekilde tasarlanmış, onlarca farklı kural ve performans metriğine dayanan bir modeldir. OptiScore’un temelinde, fiyat, stok durumu, satış trendleri, dönüşüm oranları gibi verilerin analizi bulunur. Bu veriler, ürün ve işletmenin dinamiklerine özel olarak uyarlanmış bir puanlama sağlamak için ağırlıklı çarpanlarla işlenir.

Feed-Only Performance Max Kampanyası, Google Ads'te tamamen Google Merchant Center ürün verilerine dayanan bir kampanya türüdür. Standart Performance Max kampanyalarından farklı olarak, feed-only kampanyalar, resimler, videolar, başlıklar ve açıklamalar gibi varlıkları kullanmak yerine yalnızca ürün feed'inden gelen ürün bilgileri ile çalışır.

Google Ads'de Page Feed, reklam verenlerin Dinamik Arama Ağı Reklamları (DSA) kampanyalarında ya da Performance Max kampanyalarında sitelerindeki hangi sayfaların kullanılacağını kontrol etmelerine olanak tanıyan güçlü bir araçtır. Google’ın otomatik olarak hangi açılış sayfalarını seçeceğine güvenmek yerine, en ilgili sayfaları belirleyebilir ve trafiği nereye yönlendireceğiniz konusunda daha fazla kontrol elde edebilirsiniz.

Decoverse, dijital pazarlama stratejilerini güçlendirmek ve ürün yönetimini optimize etmek amacıyla feed optimizasyonu aracı Optifeed'i tercih etti. Optifeed'in sağladığı dinamik ürün etiketleme sayesinde, Decoverse reklam bütçesini daha verimli kullanarak %63 daha fazla gelir elde etti.

Türkiye'nin lider kişiselleştirilebilir hediye e-ticaret sitesi Hediyesepeti.com, Optifeed ile feed optimizasyonu yaparak sosyal medya reklamlarında etkileyici sonuçlar elde etti. Hediyesepeti.com, Optifeed'in ürün feedi optimizasyon teknolojisinden yararlanarak reklam ROI'ını %22 artırdı.

Feed optimizasyonu, işletmelerin çeşitli dijital pazarlama kanalları aracılığıyla satışlarını ve dönüşüm oranını en üst düzeye çıkarmalarını sağlayan bir süreçtir ve e-ticaret başarısının kritik bir bileşenidir. Ürün veri kalitesi, kategori eşleştirme, özel etiketler kullanma ve görsel optimizasyon gibi temel bileşenlere odaklanarak ve yeni ürün lansmanları, indirim ve promosyonlat ile mevsimsel kampanyalar gibi stratejik senaryoları ürün feedine uygulayarak dijital pazarlama kanallarını besleyen şirketler ürün görünürlüğünü ve satışlarını artırabilir.

Narecza.com, Google Ads'de Dinamik Arama Ağı (DSA) reklamları kullanarak satışlarını artırmak istiyordu. Hedef ROAS teklif stratejisi kullanan DSA kampanyalarının bütçesini artırmaya çalıştıklarında ROAS'ta düşüşler meydana geliyordu ve ROAS düşünce kampanya günlük bütçesinin tamamını kullanamıyordu.

Dijital pazarlama dünyasında, hedef kitleye ulaşmanın yolları her geçen gün çeşitleniyor. Ancak, bu çeşitlilik aynı zamanda karmaşıklığı da beraberinde getiriyor. Özellikle e-ticaret siteleri için, yüzlerce veya binlerce ürünü etkili bir şekilde tanıtmak, bir hayli zorlayıcı olabiliyor. İşte tam da bu noktada Google Ads'in Dinamik Arama Ağı Reklamları (DSA) devreye giriyor. Ancak, DSA'nın gerçek potansiyelini açığa çıkarmak için bir adım daha atmanız gerekiyor: Page Feed yani Sayfa Feed’i kullanımı.

Dijital pazarlama dünyasında, reklam kampanyalarınızı optimize etmek ve genişletmek için kullanabileceğiniz birçok araç vardır. Google Ads bu araçların en önemlilerinden biridir ve Google Ads'in sunduğu Dinamik Arama Ağı Reklamları yani Dynamic Search Ads (DSA), reklam kampanyalarının hacmini büyütmek için kullanılan reklam türlerinden biridir.

E-ticaretin dinamik dünyasında, Google Alışveriş kampanyaları ürünlerinizin görünürlüğünü artırmak ve satışları desteklemek için güçlü bir araç olarak karşımıza çıkıyor. Google Alışveriş reklamlarının derinliklerine inerken, bu kampanyaları en iyi sonuçlar almak için nasıl kuracağınızı ve optimize edeceğinizi öğrenmeniz için size rehberlik etmeyi amaçlıyoruz.

Veri beslemesi, bir e-ticaret sitesindeki tüm ürünlerin detaylı bilgilerini içeren bir dosyadır. Bu dosya; ürün adları, fiyatlar, stok durumları, görseller gibi birçok farklı bilgiyi barındırır. Veri beslemesi, ürünlerinizin dijital reklam platformlarına doğru bir şekilde entegre edilmesini sağlar, böylece bu dosyayı kullanarak oluşturacağınız reklamlar ile potansiyel müşterilere ulaşabilirsiniz.