OpenAI Ads’te hedef kitle oluşturma süreci, klasik reklam platformlarındaki ilgi alanı veya demografik hedefleme mantığından biraz farklı düşünülmelidir.
ChatGPT içinde kullanıcılar çoğu zaman bir ihtiyacını anlatır, ürünleri karşılaştırır veya karar vermeden önce öneri ister. Bu nedenle hedefleme stratejisinde iki alan birlikte ele alınmalıdır:
- Markanın kendi müşteri veya potansiyel müşteri listeleri
- Kullanıcının konuşma bağlamını tarif eden context hints
Custom audiences, mevcut müşteri veya potansiyel müşteri listelerinizi ChatGPT Ads kampanyalarında kullanmanıza yardımcı olur. Context hints ise reklam grubunun hangi konuşma bağlamlarında daha anlamlı olabileceğini anlatır.
Custom audience nedir?
Custom audience, markanın kendi müşteri veya potansiyel müşteri listelerini kullanarak oluşturduğu hedef kitle yapısıdır.
OpenAI Ads tarafında custom audience oluşturmak için e-posta adresleri veya telefon numaraları kullanılabilir. Bu listeler, kampanya ve reklam grubu seviyesinde farklı amaçlarla değerlendirilebilir.
Custom audience kullanımı özellikle şu senaryolarda faydalı olur:
- Mevcut müşterilere özel kampanya göstermek
- Daha önce lead bırakmış kullanıcıları hedeflemek
- Yüksek değerli müşteri segmentlerine daha rekabetçi teklif vermek
- Satın alma yapan kullanıcıları kampanyadan hariç tutmak
- Düşük öncelikli kitlelerde teklif seviyesini azaltmak
Bu yapı, OpenAI Ads kampanyalarını yalnızca geniş hedefleme mantığıyla değil, markanın kendi verisiyle desteklenen daha kontrollü bir yapıya taşır.
Stratejik tavsiye: Custom audience yüklemeden önce listeyi tek bir büyük dosya olarak düşünmeyin. Müşteri değeri, satın alma tarihi, kategori ilgisi veya lead kalitesi gibi kriterlerle ayrı segmentler oluşturmak kampanya yönetimini daha esnek hale getirir.
Custom audience hangi alanlarda kullanılabilir?
Temmuz 2026 itibariyle OpenAI Ads’te custom audience’lar üç temel amaçla kullanılabilir.
1. Kampanya seviyesinde hedefleme
Include audience seçeneğiyle kampanyanın yalnızca belirli custom audience içindeki kullanıcıları hedeflemesi sağlanabilir.
Bu strateji aşağıdaki durumlarda kullanılabilir:
- Mevcut müşteri kampanyaları
- Sadakat programı üyeleri
- Daha önce lead bırakmış kullanıcılar
- Belirli ürün kategorisine ilgi göstermiş kullanıcılar
- Yüksek potansiyelli müşteri listeleri
Örneğin; daha önce web sitenizden teklif formu dolduran kullanıcılara özel bir kampanya oluşturabilirsiniz.
2. Kampanya seviyesinde hariç tutma
Exclude audience özelliğini kullanarak belirli kullanıcıların kampanya dışında tutulması sağlanabilir.
Bu strateji aşağıdaki durumlarda faydalı olabilir:
- Son X günde satın alma yapan kullanıcıları hariç tutmak
- Mevcut müşterilere acquisition kampanyası göstermemek (yeni müşterilere özel kampanyalar)
- Belirli kampanyaya uygun olmayan kullanıcıları hariç tutmak
Örneğin yeni müşteri kazanımı kampanyasında mevcut müşterileri hariç tutarak bütçenin daha doğru kitleye ulaşmak adına kullanılmasını sağlayabilirsiniz.
3. Ad group seviyesinde bid multiplier
Custom audience’lar ad group seviyesinde bid multiplier amacıyla da kullanılabilir. Bu ayar, seçili hedef kitleyle eşleşen kullanıcılar için ad group maksimum teklifini artırmaya veya azaltmaya yardımcı olur.
Örneğin:
- Yüksek değerli müşteriler için 2x teklif çarpanı ile teklifi iki kat artırabilirsiniz
- RFM segmentine göre sadık müşterileriniz için 5x teklif çarpanı ile teklifi 5 kat artırabilirsiniz
- Düşük öncelikli kitleler için 0.5x teklif çarpanı ile teklifi yarı yarıya düşürebilirsiniz
Burada önemli nokta şudur: Bid multiplier, kampanyanın kimlere gösterileceğini tek başına belirlemez. Yalnızca seçili custom audience ile eşleşen kullanıcılar için teklif seviyesini artırır ya da azaltır.
Stratejik tavsiye: Bid multiplier kullanırken her kitleye otomatik olarak yüksek teklif vermeyin. Yüksek teklif çarpanını yalnızca gerçekten yüksek değerli, dönüşüm olasılığı güçlü veya stratejik önceliği olan segmentlerde kullanın.
Custom audience yüklemeden önce liste nasıl hazırlanmalı?
Temmuz 2026 itibariyle OpenAI dokümanlarına göre OpenAI Ads’te custom audience oluşturmak için CSV veya TXT dosyası hazırlanabilir. Dosya en fazla 500 MB olabilir ve tek yüklemede 5.000.000’a kadar identifier içerebilir.
Liste hazırlarken dikkat edilmesi gereken temel kurallar şunlardır:
- Her yüklemede tek bir identifier türü (e-posta adresi ya da telefon numarası) kullanılmalıdır.
- Identifier türü e-posta, telefon numarası, SHA-256 hash’lenmiş e-posta veya SHA-256 hash’lenmiş telefon olabilir.
- TXT dosyalarında her satırda bir identifier bulunmalıdır.
- CSV dosyalarında header kullanılabilir veya kullanılmayabilir. Header kullanılacaksa kolon adı doğru yazılmalıdır.
- Kabul edilen kolon adları:
email,phone_number,email_sha256,phone_number_sha256 - Custom audience oluşturulduktan sonra düzenlenemez. Liste değişecekse yeni audience oluşturulmalı ve eski audience arşivlenmelidir.
Bu nedenle listeyi yüklemeden önce temizlemek ve doğru formatta hazırlamak önemlidir.
E-posta ve telefon formatında nelere dikkat edilmeli?
Audience yüklemede en sık yaşanan sorunlardan biri hatalı format kullanımıdır.
E-posta adresleri için:
- Geçerli bir e-posta adresi kullanılmalıdır.
- E-posta adresinde yalnızca bir
@olmalıdır. - Büyük harfler kabul edilir ve küçük harfe normalize edilir.
- Başındaki ve sonundaki boşluklar temizlenir.
- E-posta adresi içinde boşluk olmamalıdır.
Telefon numaraları için:
- E.164 formatı kullanılmalıdır.
- Numara
+ve ülke kodu içermelidir. (+905321234567 şeklinde) - Ülke kodu olmayan telefon numaraları kabul edilmez.
- Boşluk, tire, parantez ve nokta gibi karakterler normalize edilebilir.
Hash’lenmiş veri kullanılacaksa SHA-256 formatına dikkat edilmelidir. Hash’lenmiş değer 64 karakterlik SHA-256 hex digest olmalıdır.
Stratejik tavsiye: Listeyi yüklemeden önce CRM veya CDP tarafında temizleyin. Geçersiz e-posta, eksik ülke kodu, yinelenen kayıt ve eski müşteri verileri eşleşme oranını düşürebilir ve örneğin yüklediğiniz 50.000 kişilik listenin hepsini hedefleyemeyebilirsiniz.
OpenAI Ads’te custom audience nasıl oluşturulur?
OpenAI Ads Manager içinde custom audience oluşturma süreci temel olarak şu adımlardan oluşur:
- Ads Manager’da Tools alanına gidin.
- Audiences sekmesini açın.
- Create custom audience seçeneğini seçin.
- Audience için açıklayıcı bir ad girin.
- Identifier türünü seçin. (Email, phone, Hashed Email ya da Hashed Phone)
- Audience dosyanızı seçin ve yükleyin.
- Create audience seçeneğiyle hedef kitleyi oluşturun.
Audience oluşturulduktan sonra dosya işlenir. İşleme süresi dosya boyutuna göre değişebilir. OpenAI dokümanlarında bu sürecin genellikle 20-30 dakika sürebileceği belirtiliyor.
Audience status ne anlama gelir?
Custom audience oluşturulduktan sonra Ads Manager’da audience status alanı takip edilmelidir.
Temel status anlamları şunlardır:
- Processing: Dosya işleniyor, audience henüz kullanıma hazır değil.
- Ready: Audience işlendi, minimum eşleşmiş kullanıcı sayısını karşıladı ve kullanılabilir.
- Too small: Audience en az 25.000 eşleşmiş kullanıcı şartını karşılamıyor, bu nedenle kullanılamaz.
- Failed: Dosya işlenemedi. Format veya içerik kontrol edilerek tekrar yükleme yapılmalıdır.
Yüklenen satır sayısı ile eşleşen kullanıcı sayısı aynı olmayabilir. Geçersiz değerler, yinelenen kayıtlar veya eşleşmeyen identifier’lar final audience büyüklüğüne dahil edilmez.
Minimum audience büyüklüğü neden önemli?
OpenAI Ads’te bir custom audience’ın kullanılabilmesi için en az 25.000 eşleşmiş kullanıcı içermesi gerekir. OpenAI, daha sağlıklı kullanım için en az 100.000 kullanıcıdan oluşan audience’ları öneriyor.
Bu nedenle çok küçük CRM listeleriyle custom audience oluşturduğunuzda bu kitleleri kullanamayabilirsiniz.
Örneğin 30.000 satırlık bir e-posta listesi yüklendiğinde, final matched audience 25.000’in altında kalabilir. Bu durumda audience “Too small” durumuna düşer ve kampanyalarda kullanılamaz.
Stratejik tavsiye: Liste büyüklüğünü yalnızca ham kayıt sayısına göre değerlendirmeyin. Geçersiz, tekrar eden veya eşleşmeyen kayıtları düşüldüğünde kullanılabilir audience boyutu genellikle daha küçük olur.
OpenAI Ads'de Context Hints nedir?
Context hints, OpenAI Ads’te reklam grubunun hangi konuşma bağlamlarında daha anlamlı olabileceğini anlatan sinyallerdir. Klasik anahtar kelime hedefleme gibi birebir kelime eşleşmesi mantığıyla düşünülmemelidir.
Context Hints'in amacı OpenAI reklam sistemine kullanıcının hangi ihtiyacı, problemi veya karar süreci içinde markanızla karşılaşmasının uygun olabileceğini tarif etmektir.
Örneğin context hints alanına yalnızca “koşu ayakkabısı” yazmak yerine şu şekilde bir context hint daha açıklayıcı olur:
“Koşuya yeni başlayan ve günlük antrenman için rahat, destekleyici koşu ayakkabısı önerisi arayan kullanıcılar.”
Bu ifade ürünün ne olduğunu, kime uygun olduğunu ve hangi kullanım senaryosunda anlamlı hale geldiğini daha iyi anlatır.
Context Hints ile Custom Audience Arasındaki Fark
Custom audience, markanın kendi kullanıcı listelerini kampanyada kullanmasını sağlar. Context hints ise reklam grubunun hangi konuşma bağlamlarında uygun olabileceğini anlatır.
Bu iki yapı birbirinin alternatifi değildir.
Örneğin bir e-ticaret markası şu yapıyı kurabilir:
- Custom audience: Son 180 günde alışveriş yapan müşteriler
- Ad group: Yeni sezon kadın elbise koleksiyonu
- Context hints: “Yaz daveti, mezuniyet veya özel gün için şık ve rahat kadın elbisesi arayan kullanıcılar”
- Bid multiplier: Yüksek değerli müşteri segmenti için 2x
Bu yapı, hem markanın kendi müşteri verisini hem de ChatGPT içindeki konuşma bağlamını birlikte kullanır.
Context hints yazarken keyword listesi oluşturmak yerine kullanıcının ihtiyacını, karar kriterini ve kullanım senaryosunu tarif etmeniz daha doğru olur.
Hedef kitle isimlendirmesi nasıl yapılmalı?
Audience isimlendirmesi, ileride kampanya yönetimini kolaylaştırır. Özellikle birden fazla müşteri listesi, lead listesi veya kategori bazlı segment kullanılacaksa standart isimlendirme önemlidir.
Örnek isimlendirme yapısı:
TR | Customers | Last 180 Days | Email | 2026-07
TR | Leads | Newsletter | Email | 2026-07
TR | Purchasers | High Value | Phone | 2026-07
Bu yapı audience’ın ülkesini, türünü, kapsamını, identifier tipini ve oluşturulma tarihini hızlıca anlamayı sağlar.
Stratejik tavsiye: Audience isimlerine “test”, “liste 1”, “müşteriler” gibi genel adlar vermeyin. Temmuz 2026 döneminde hedef kitle adı sonradan düzenlenemediği için isimlendirme standardı baştan belirlenmelidir.
E-ticaret markaları için örnek audience kurguları
E-ticaret markaları OpenAI Ads’te custom audience kullanırken şu segmentleri değerlendirebilir:
- Son 180 günde satın alma yapan müşteriler
- Son 30 günde satın alma yapan kullanıcılar
- Newsletter aboneleri
- Sadakat programı üyeleri
- Yüksek sepet ortalamasına sahip müşteriler
- Belirli kategoriyle ilgilenen kullanıcılar
- Kampanya döneminde lead bırakmış kullanıcılar
Bu segmentlerin her biri aynı şekilde kullanılmamalıdır.
Örneğin son 30 günde satın alma yapan kullanıcılar bazı acquisition kampanyalarından hariç tutulabilir. Yüksek değerli müşteriler için ise belirli ad group’larda daha yüksek bid multiplier uygulanabilir.
Optifeed bu süreçte nasıl yardımcı olabilir?
Optifeed, e-ticaret markalarının ürün verilerini reklam platformlarına ve AI shopping deneyimlerine uygun hale getirmesine yardımcı olan AI destekli product feed optimizasyon platformudur.
OpenAI Ads’te hedef kitle stratejisi yalnızca audience dosyası yüklemekten ibaret değildir. Reklamın yönlendirildiği ürünlerin başlığı, açıklaması, fiyatı, stok durumu, kategori bilgisi ve ürün segmentleri de kampanya performansını etkiler.
Optifeed bu noktada markalara şu alanlarda destek olabilir:
- Ürünleri performans, stok, fiyat ve kategori bilgisine göre segmentlere ayırmak
- AI Enrich ile ürün başlığı ve açıklamalarını daha anlaşılır hale getirmek
- Ürünün öne çıkan özelliklerini ve ürünle ilgili otuz adede kadar soru ve cevap listesi oluşturmak
- Fiyat, stok ve varyant bilgilerini düzenlemek ve güncel tutmak
- Reklam kanallarına uygun product feed yapıları oluşturmak
- AI shopping deneyimleri için ürün verisini daha temiz ve anlaşılır hale getirmek
Ürünleri performans sinyallerine göre gruplandırma yaklaşımını daha detaylı incelemek için AI Destekli Akıllı Ürün Segmentasyonu yazısına göz atabilirsiniz.
AI shopping tarafında product feed hazırlığının neden önemli olduğunu anlamak için AI Shopping Ready Product Feed Nasıl Hazırlanır? içeriğini de inceleyebilirsiniz.
